主頁（http://www.by236.com）：海量信息涌入 智能監控未來迎發展機遇(2)

　　圖像內容分析研究的過程分四個階段，產品和應用也分四個層面；第一是將（運動）目標從視頻圖像中分離出來。并能在簡單環境下（單目標、背景單純）對目標分類；第二是在簡單環境下對目標進行行為分析，判定其運動的方向、方式、目標的復合或離散，發現和告警異常的行為；產生目標的運動軌跡，并能進行目標的自動跟蹤；進行目標的統計、關聯、過濾、趨勢預測等。第三是在復雜環境（既通常的視頻監控環境）下實現上述功能，并實現（單源、多源）圖像的關聯；第四是實現視頻語義的解析，通過對一個圖像序列的理解，做出視頻語義解釋。目前已有了一些成果，但尚不具實用性。其中第三個階段是技術實用性的關鍵，達到了這一點，系統才具有應用價值，目前大多數產品還達不到這一階段。

　　智能監控未來：海量信息涌入

　　視頻的語義解釋是內容分析的最高境界，它表明機器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不能達到的效率，目前還達不到這個程度。關于圖像結構和內容的描述還需要目視解釋的幫助。前三階段的工作可稱為視頻的半語義解釋。主要是判斷圖像中是否出現了不正常的情況，還不能準確、充分地理解圖像內容。

　　智能監控未來：海量信息涌入

　　視頻信息量越來越大、基于視頻的用戶決策越來越多，如何實現就視頻信息的安全可靠進行備份、高效提取是智能分析技術與企業發展的機遇。視頻高清化就傳輸帶寬、存儲空間與處理效率方面提出更高要求。負載均衡、集群與虛擬化技術實現大規模實時與歷史視頻高效管理；鋪設可靠光纖骨干與毛細網絡提供可靠路由；建設基于圖像的IDC滿足海量存儲空間；組建專業服務團隊、具備豐富項目經驗與資源是企業未來基于圖像運維服務的優勢體現。

　　海量的視頻，有價值信息的只是其中很小的一部分。如何基于智能分析的提取，挖掘是一種挑戰，也是一個難得的機遇，這種需求對于解決方案提供商來說未來的監控將“由事后處理到事前處理、被動監控向主動監控”的轉變。

　　隨著市場的壯大和需求的增多，智能視頻監控的應用將從相對集中的區域向各大行業大幅度的伸展。相信，智能視頻監控的應用，將大幅度提升安防監控在維護社會公共安全方面的價值，對保障人民生命財產安全，提高社會生活、生產質量、防御各種災害，促進節能減排具有非常重要的意義。