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云計算與云存儲助力視頻監(jiān)控發(fā)展

時間:2013-09-13 來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者:陳曉亮 點擊:

  市場需求的多樣性,為各種存儲方案提供了市場空間。因此,在今后相當(dāng)長的一段時間內(nèi),DVR、NVR、SDI-DVR和FCSAN、IPSAN等多種存儲方案將共生共存。云計算和云存儲有可能在未來幾年內(nèi),對視頻監(jiān)控市場格局形成巨大沖擊,并將視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)推向一個新的、更高的發(fā)展階段。
    提高存儲網(wǎng)絡(luò)性能

    分布式文件系統(tǒng)SDFS(SkyDistributedFileSystem)滿足安防視頻監(jiān)控的新要求,解決城市級海量視頻數(shù)據(jù)存儲、檢索難題,以視頻、圖片文件存儲和管理為核心的面向大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的、可伸縮。

    多數(shù)據(jù)塊副本實現(xiàn)冗余

    高度可靠,采用多個數(shù)據(jù)塊副本的方式實現(xiàn)冗余可靠,數(shù)據(jù)在不同的存儲節(jié)點上具有多個塊副本,任意節(jié)點發(fā)生故障,系統(tǒng)將自動復(fù)制數(shù)據(jù)塊副本到新的存儲節(jié)點上,數(shù)據(jù)不丟失,實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整可靠;并支持通過編解碼算法的方式實現(xiàn)高度可靠,任意同時損壞多個存儲節(jié)點,數(shù)據(jù)可通過算法解碼自動恢復(fù)。該特性可適用于對數(shù)據(jù)安全級別極高的場合,同時相對于副本冗余的可靠性實現(xiàn)方式大大提高了磁盤空間利用率,不到40%的磁盤冗余即可實現(xiàn)任意同時損壞三個存儲節(jié)點而不丟失數(shù)據(jù)。

    元數(shù)據(jù)管理節(jié)點采用多機(jī)同步熱備份的高可用方式容錯,其中任一臺服務(wù)器故障,可無縫自動切換到另一臺服務(wù)器,服務(wù)不間斷。整個系統(tǒng)無單點故障,硬件故障自動屏蔽。

    多服務(wù)器同時對外服務(wù)

    SDFS性能優(yōu)異,支持高并發(fā)、帶寬飽和利用。云存儲系統(tǒng)將控制流和數(shù)據(jù)流分離,數(shù)據(jù)訪問時多個存儲服務(wù)器同時對外提供服務(wù),實現(xiàn)高并發(fā)訪問。自動均衡負(fù)載,將不同客戶端的訪問負(fù)載均衡到不同的存儲服務(wù)器上。系統(tǒng)性能隨節(jié)點規(guī)模的增加呈線性增長。系統(tǒng)的規(guī)模越大,云存儲系統(tǒng)的優(yōu)勢越明顯,沒有性能瓶頸。有利于超大規(guī)模城市級監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的形成。

    降低建設(shè)和運營成本

    降低建設(shè)和運營成本,作為整個平臺的基礎(chǔ)層,文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫以廉價的高存儲PC或者單板機(jī)代替以往的小型機(jī),聯(lián)合提供極高的運算能力和極低的存儲成本!采用分布式計算和存儲,結(jié)合優(yōu)化的硬件,通過集群化運維管理系統(tǒng),實現(xiàn)計算,存儲,網(wǎng)絡(luò)等資源的動態(tài)分配及部署,大大提高資源使用率。

    云存儲將推動安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)向著集通信、運算、存儲及應(yīng)用于一身的統(tǒng)一平臺發(fā)展,而不是整體系統(tǒng)中重復(fù)建設(shè)的一個IT子系統(tǒng)。

    動態(tài)增減存儲節(jié)點

    SDFS(SkyDistributedFileSystem)云存儲系統(tǒng)所有管理工作由云存儲系統(tǒng)管理監(jiān)控中心完成,使用人員無需任何專業(yè)知識便可以輕松地管理整個系統(tǒng)。通過專業(yè)的分布式集群監(jiān)控子系統(tǒng)對SDFS所有節(jié)點實行無間斷監(jiān)控,用戶通過界面可以清楚地了解到每一個節(jié)點的運行情況。

    在線伸縮,可以在不停止服務(wù)的情況下,動態(tài)加入新的存儲節(jié)點,只需簡單操作,即可實現(xiàn)系統(tǒng)容量從TB級向PB級平滑擴(kuò)展;也可以摘下任意節(jié)點,系統(tǒng)自動縮小規(guī)模而不丟失數(shù)據(jù),并自動將摘下的節(jié)點上的數(shù)據(jù)備份到其他節(jié)點上,保證整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的冗余數(shù)不變。并同步提升讀寫及網(wǎng)絡(luò)性能。

    監(jiān)控存儲技術(shù)設(shè)想

    智能監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)在不少獨立的領(lǐng)域有所發(fā)展,但目前還未出現(xiàn)比較完美的綜合性的解決方案,筆者根據(jù)多年的工作實踐,結(jié)合現(xiàn)在的計算機(jī)技術(shù)發(fā)展,提出以下五個技術(shù)方面的設(shè)想。

    智能碼流技術(shù)

    智能碼流,是系統(tǒng)根據(jù)圖像識別后,根據(jù)畫面運動主體的運動速度,將正常錄制的視頻進(jìn)行碼流調(diào)整,進(jìn)行最后的視頻存儲。對于運動慢的運動主體,碼流記錄甚至可以低至8幀/秒(fps)以下,對于正常速度運動的主體,碼流設(shè)定正常的25fps,對于敏感圖像的運動物體的視頻碼流可設(shè)定在30fps以上。對于高速的運動主體,在高速攝像機(jī)的配合下,碼流可高達(dá)1000fps以上。智能碼流技術(shù),可以減少非敏感圖像占用視頻存儲資源,從而對敏感圖像提供了充裕的記載能力。

  動態(tài)區(qū)域自適應(yīng)的智能監(jiān)控技術(shù)

    以某車庫視頻監(jiān)控畫面為例,畫面上的敏感信息為運動的車輛和人。不敏感畫面是背景(地面和屋頂)。但在實際的視頻記錄中,背景(地面和屋頂)占據(jù)了50%以上的存儲空間。通過圖像識別技術(shù),可以判定固定背景與運動物體圖像,因而,具備了只在記載畫面的中有運動的技術(shù)可能。動態(tài)區(qū)域智能監(jiān)控,就是只記載除背景以外的運動物體,從而大大減少了視頻存儲空間的需求,相同的存儲空間,可保留的視頻時間長度可以成倍提高。攝像系統(tǒng),通過圖像識別技術(shù),可以智能學(xué)習(xí),判斷哪些圖像是背景,即便是由云臺控制的攝像頭,通過設(shè)定的時間內(nèi)的自動學(xué)習(xí),也可以自動判定錄制視頻中的新背景,從而實現(xiàn)對運動物體圖像的智能監(jiān)控。

    非敏感區(qū)域的低碼流記載技術(shù)

    視頻上方的25%到30%的區(qū)域,通常是天空或建筑的頂部圖像,基本屬于敏感要素不太可能出現(xiàn)的區(qū)域。如某些典型監(jiān)控圖像中的紅色馬賽克部分的圖像,基本不會含有人們關(guān)心的視頻內(nèi)容,因此可以把視頻圖像的非敏感區(qū)域的忽略或者用低碼流另外記錄,只需在回放的時候與高碼流的視頻做一個同步。值得說明的是,非敏感區(qū)域在不同應(yīng)用場景,各有不同,有的也許在視頻圖像的下方,有的監(jiān)控場景,非敏感區(qū)域是不規(guī)則的,可以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)安置好后,根據(jù)實際情況再進(jìn)行應(yīng)用層面的人工設(shè)定。

    人臉/車輛識別(或其他敏感移動物體)驅(qū)動高清攝錄技術(shù)

    在特殊的場景下,比如大樓的進(jìn)口處、電梯等地方,人臉是敏感圖像。在車庫內(nèi)、小區(qū)的進(jìn)出口處,車輛及其號牌是敏感圖像。若全部用高清的視頻固然可以滿足監(jiān)控需求,但視頻存儲,特別是長時間的保存就會需要海量的存儲空間;若根據(jù)圖像識別技術(shù),判斷出現(xiàn)設(shè)定的敏感圖像的時候,才驅(qū)動攝像頭啟動高清記錄,對于一般的非敏感圖像,則啟動標(biāo)清甚至低碼率的視頻流來記錄。這樣高清與標(biāo)清相結(jié)合的監(jiān)控記錄,即保證了記錄敏感圖像的質(zhì)量,同時又較大程度上減少了視頻存儲量。
(中國集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯:陳曉亮)

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