大數據時代有以下三個方面的顯著特點：

 

    　首先，“海量數據”最大限度解決了人類主觀世界與客觀世界之間的信息不對稱性難題。

 

    　借助數字化和網絡技術，特別是互聯網的普及，自然界、社會及人類自身的各種結構化、非結構化數據被充分挖掘出來，人類有能力獲得真實世界完整的海量信息。量變到質變，人們對世界的認識能力和水平得到空前提升。這是一個令人震驚得不知所措的變化。

　

    　比如，淘寶網上交易數據，可以很清楚揭示哪些品種的商品走俏，用以指導供貨和后面的生產。“以銷定產”不再僅僅是一句口號，而是一種機制。隨著人類交易活動全面數字化，這種清晰可見的經營模式將極大地節約資源、提高效率。有人說，用戶體驗是互聯網時代最優秀的商業智慧，喬布斯的蘋果、馬化騰的微信、周鴻祎的360、雷軍的小米等，無不因重視用戶體驗而獲得巨大成功。而我們說，只有在大數據時代，才有真正的用戶體驗，因為CEO們掌握的不再是樣本數據、抽樣數據，更不是個案感覺，而是全樣本大數據，以此指揮供應系統，完全按正態分布的多數用戶的需要組織生產。

 

   　 微博、微信等自媒體出來后，人們碎片化時間被充分用起來了，它真正改變了人們的行為和生活習慣。人們在交流著工作、生活信息；分享著人生經驗和智慧；傳達各種利益訴求以及對國家、人類社會發展的建議。一個大數據的思想市場形成了。

 

    　其次，“相關分析”突破了傳統簡單的因果分析方法，并利用數據一致性法多方驗證。

　

    　相關分析是大數據時代的一個代表性方法論。沒有大數據時，因為無法獲得全樣本數據，我們只能做一些基于抽樣數據的相關性分析，所得到的結論也只能是局部的、參考性的。而我們從事的一些生產生活實踐活動，只能依靠一些簡單的因果邏輯推理來指導，且需要實踐效果的反饋來檢驗理論、修補理論、完善理論。這個方法成本高、效率低不說，還很容易產生失誤，有時候是重大失誤。這種被動局面在大數據時代因為有了全樣本相關分析，就很容易克服了。

 

    　比如，人們可以通過數代人海量數據的相關性分析，驗證轉基因食品究竟是不是危害了人類健康，這比醫學因果邏輯檢驗更靠譜。再比如，對沖基金通過量化模型，可以找到兩支沒有因果關系、但很有規律的反向走勢的投資品種，而做無風險套利的對沖操作。還比如，我們在考察經濟是否復蘇時，可以通過直接考察GDP，也可以利用數據一致性法，考察PMI、CPI、就業、稅收、信貸量、貨運量、發電量等指標，甚至也還可以考察榨菜銷量、女人裙子長短這些沒什么因果關系但有很好的相關性指標，等等。類似例子不甚枚舉。這就是大數據相關分析方法的魅力所在。

 

    　當然，人們目前能夠做基于海量數據的相關分析，如上所述，這已經產生了許多令人驚艷的結論，人們目前還沒有能力去探明這些相關變量之間的因果邏輯，但相信人類最終總會解決這個問題。

 

    　最后，“瞬間互動”節約了巨大的社會創新的試錯成本。

 

    　試錯是自然科學的唯一方法，人們能夠做自然科學的試錯實驗，愛迪生發明都是在千百次反復的失敗實驗中最后成功的；但我們不能做社會變革實驗，因為有路徑依賴，“開弓沒有回頭箭”，一個文化大革命試錯，影響的不是一個項目、一個企業，影響的是整整一代人！改革之難就難在這里，不允許出錯！大數據為我們創造了一個通過“瞬間互動”的糾錯機制。過往我們在做政策實驗時，往往采取摸著石頭過河的方式，通過樹立榜樣的方式，比如開辦深圳經濟特區來試錯。現在不同了，為推廣群眾路線的執政理念，我們可以通過“排隊買包子”的方式，并與網友進行充分互動，以檢驗政策效果。瞬間互動最大限度減少試錯成本、節約了交易費用，最明顯的改進是大大減少決策的失誤，不犯顛覆性錯誤。這在人類歷史以前是不可想象的。有了大數據，我們才能有能力擺脫社會實踐的路徑依賴，做頂層設計。

 

    　我們說，大數據是資源配置的第三只手。因為市場在資源配置中起決定作用和更好地發揮政府的作用，都離不開信息的支撐作用。資源最優配置需要經濟主體政府、企業、居民等克服動物精神的理性決策和行動，而有了信息才有理性決策，有了理性決策才有理性行為及行為效果。大數據為我們創造了一種克服信息不對稱性的完全信息環境，使得理性決策才能夠實現。大數據改善決策，這不僅是一個理論，更應該成為全民的一種自覺行動、一種習慣。

 

    　理性決策來源于領導層，而頂層設計需要大數據支撐。下面是若干典型領域應用大數據的例子。

 

    　(1)銀行等金融領域

 

    　銀行表面經營的是貨幣，實際上經營的是風險。銀行吸收存款，發放貸款，而最有挑戰的是貸款決策。銀行的核心競爭力就是它擁有比普通百姓更有水平的投資眼光。銀行的息差就是投資家眼光的報酬。而投資家眼光的形成需要有競爭情報和決策支持系統的支撐。決定銀行競爭力的不是核心地段的漂亮辦公大樓，不是分布在街道各處眾多的柜臺，而是搜集信息并形成正確決策的能力。在大數據時代，有觀點甚至認為成本巨大的傳統柜臺可能會消失，被網絡所取代。從這個意義上說，銀行業是信息行業。

 

    　我國銀行競爭情報系統目前正處在探索和開創階段，信息內容需要包括以下八個主要方面：

 

    　——高管意圖：中央及各級政府的規劃、政策，以及決策者偏好等信息。

 

   　——形勢判斷：宏觀、金融、行業、區域、國際等經濟形勢信息。

 
(中國集群通信網 | 責任編輯：陳曉亮)