主頁（http://www.by236.com）：4G圖傳移動執法視頻壓縮技術淺述 視頻壓縮淺述 對于算法研究而言，本身就是要先知道哪個地方可以努力，哪些地方行不通。這些原理，就是指明方向的。 一.視頻壓縮的可行性 1.空間冗余 一幅靜態圖像，比如人臉。背景，人臉，頭發等處的亮度，顏色，都是平緩變化的。相鄰的像素和色度信號值比較接近。具有強相關性，如果直接用采樣數來表示亮度和色度信息，數據中存在較多的空間冗余。如果先去除冗余數據再編碼，表示每個像素的平均比特數就會下降，這就是通常說的圖像的幀內編碼，即以減少空間冗余進行數據壓縮。 2.時間冗余 視頻是時間軸方向的幀圖像序列，相鄰幀圖像的相關性也很強。通常用降低幀間的方法來減少時間冗余。采用運動估計和運動補償的技術滿足解碼重建圖像的質量要求。 3.符號冗余 用相同碼表示概率不同的符號，會造成比特數的浪費。比如10，11，13三個數，如果我們都用1bytes來表示，就是3bytes(即3×8 = 24bits)，但是如果我們表00b表示10，01b表示11，02b表示13，這樣，三個數合起來才用了6bits，較之前可以節省18bits。 可變長編碼技術的原理就如此，概論大的用較短的碼字，概率小的用較長的碼字。 4.結構冗余 對于圖像內部，各個部分也存在某種關系。我們可以通過這種關系，減少信息的碼字表達。比如:分形圖像編碼 5.視覺冗余 1），人眼對彩色信號的亮度分辨率高于色彩分辨率，比如rgb-->yuv就是這個原理 2），人眼對靜止圖像的空間的分辨率大于運動圖像的分辨率。 3），人眼對亮度的細小變化不敏感 4），中心敏感，四周不敏感。 其實我們雖然知道了這些，我們知道有冗余，但是如何把這些冗余找出來，是個很復雜的過程。也是我們的算法不斷追求的過程。 上面的一段，是所有視頻壓縮標準的基石。mpeg2,mpeg4,h264,h265這些標準，與其說他們是標準，不如他們提供了一些算法的組合，或簡單或復雜，當然簡單的算法壓縮掉的冗余小，復雜的壓縮掉的冗余大。通過算法找到冗余信息在哪，然后壓縮掉，實現數據量的減小。這就是我們的目錄。 更近一步的說，就是我們如何找出數據的相關性。 二，常見算法的名詞解釋 大的分類有兩種，一個變換，一個是編碼。 先說變換 我們要找出信號的相關性，時間上不好找怎么辦，變換到另外一個空間上去。這就是我們在信號與系統，數字信號處理，高等數學得到的結論 變 換
對于這些變換來說，很多東西只在數學上有意義，對于工程來說，或者沒有快速算法，或者變換后相關性比較低，或者其他原因。只有余弦變換是最最廣泛的，為了減小我們的學習壓力（當然如果你是要對比其中的差異的另當別論），我們只掌握余弦變換就可以了。 編 碼 又分無失真編碼與限失真編碼，從名字上我們就可以看出差異了。呵呵，不多解釋 無失真編碼的種類：
對于編碼這塊，上述的算法，基本要全部掌握才行。 jpeg/mpeg2先用了游程編碼減小的0這個數占用的比特位，然后用了哈夫曼壓縮。 h264用了算術編碼來做最后一道壓縮工序 運動補償與運動估計，用到預測編碼。 mpeg4用到了基于模型的編碼 變換完成后，進行了矢量量化。 (中國集群通信網 | 責任編輯：李俊勇) |
