主頁（http://www.by236.com）：江蘇氣象災害預警和應急救助示范項目驗收 近日，江蘇省重大科技支撐與自主創新示范工程項目“氣象災害預警和應急救助決策支持技術應用與示范”在南京通過了江蘇省科技廳組織的評審驗收。由南京大學、國家氣象中心、解放軍理工大學、江蘇省農委、南京信息工程大學等單位專家組成的驗收委員會對項目進行了審查驗收，并給予了高度評價，以伍榮生院士、李澤椿院士為主任的驗收委員會一致認為該項目根據江蘇的特色和需求，創新性地開展了氣象災害預警和應急救助決策支持技術的研究、應用與示范，項目的實施有力地促進了氣象災害預警和防災減災工作。江蘇是經濟大省、農業大省、交通大省，也是人口密度最大的省份之一。災害性、突發性天氣頻發，對人民的生命安全、對全省社會經濟發展造成了極大的影響。江蘇省高度重視氣象災害防御工作，將重大氣象災害監測預警和應急服務體系建設作為推動全省經濟社會與人口、資源、環境全面協調可持續發展，促進以改善民生為重點的社會建設的重點任務之一。2008年省科技廳圍繞省委省政府關于改善民生、建設生態文明、促進社會和諧的戰略部署，啟動實施科技惠民工程，資助氣象部門實施了該示范工程項目。該項目由江蘇省氣象臺作為第一承擔單位，聯合省氣象科研所、南京農業大學、省氣象服務中心、南通、鹽城等有關市縣氣象局參加。 項目針對暴雨、臺風、強對流、大霧、暴雪等氣象災害，利用大量長序列的氣象資料，采用中尺度診斷和數值模擬技術，揭示了不同類型災害性天氣的發生發展機制，為災害性天氣預報提供了有力的技術支撐。依托多源探測信息，引入集合預報、模糊數學、灰色理論等，創新性地開發了多模式暴雨集成預報、暴雨概率預報以及單模式多物理過程集合預報方法，將接近度及其算法運用于強對流和霧的預報，研發了新的精細化預報產品，顯著提高了災害性天氣的預報預警能力。面向不同對象、不同行業，研制了針對性的應急救助決策支持技術，建立和豐富了高速公路氣象災害預警預報模型和產品，研發了主要農作物、特色農作物和特色水產品的氣象災害災前防御、災后救助技術、不同生育期氣象災害及病害防治技術、措施和農事建議，為開展防災減災和應急救助提供了新的技術支持。依托現代信息網絡技術，建立了分災種氣象災害預警系統;運用云計算、SuperMap、RealSpace GIS和WEB富客戶端等技術，建立了氣象災害預警服務產品制作應急救助系統;基于Webservice、Lbs、多手段融合等技術建立了一鍵式的氣象災害預警信息多功能綜合發布系統。 項目面向黨委、政府部門，農業、交通等行業，面向社區、農村等基層設立了上百個示范點和示范區域，開展應用服務，氣象災害監測預警能力顯著增強，預報服務時效延長15—30 分鐘，預警信息發布效率提高，單位時間覆蓋用戶增加一倍以上，氣象服務滿意度明顯提高，為各級黨委、政府組織氣象防災減災提供了決策依據，為農業、交通、水利、國土、城建等行業和廣大社會公眾防御氣象災害提供了針對性服務，取得了重大的社會經濟效益，項目成果正在向全省推廣應用，對提高江蘇氣象災害防御能力、保障社會經濟發展和人民生命財產安全，將發揮重要的作用。 (中國集群通信網 | 責任編輯：陳曉亮) |
