主頁（http://www.by236.com）：視頻圖像識別分析軟件簡析(2)

車牌識別技術
    車牌識別是基于光學字符識別(簡稱OCR，即Optical Character Recognition)技術對車輛牌照進行識別，從而辨識車輛身份的一種技術。近幾年該技術發展迅速，國內有許多研究機構和廠家掌握了漢字和基本字符的關鍵識別技術，并已廣泛應用于智能交通領域。

    車輛圖像采集是從實際環境中或者交通視頻中獲取，即可通過照相設備直接獲取，也可以使用圖像采集卡采集。車牌識別技術均基于對圖像進行分析識別，這一步驟提供了識別對象的原始信息。

    車牌定位是在車輛的整幅圖像中，正確找到車牌所在的位置，提取車牌部分的圖像，并判別出車牌的顏色。

    字符分割是按規定的車牌格式，正確分割車牌的每一個字符，為字符的識別做準備。

    字符識別是OCR的核心技術，經過字符識別最終獲得車牌號碼(有時還包括如車牌顏色，牌照位置等其他重要信息)。

    經過多年的發展，車牌識別技術已經相對成熟，已有較多的廠商的整牌識別率都可以達到95%以上，基本滿足了實際應用需要。在最新的車牌識別系統中，已有廠家推出了車型識別功能，可以定位到是何種品牌的汽車，如奔馳、寶馬、本田、豐田、夏利等。

    困擾車牌識別技術多年的光線問題，也隨著光源補償技術的發展得到了極大改善。可以預計車牌識別技術已經具備廣泛推廣的基礎。

行為識別分析技術
    行為識別分析技術是近幾年發展比較迅速的智能識別技術，并迅速進入產品化，其中以美國Object Video公司為代表。

    目前，針對生活中的各類安全預警事件的最新行為檢測功能紛紛推出，如煙火探測、異常行為探測、動物探測等等。這些功能的實現，加速了圖像識別分析軟件的大規模使用。

    困擾行為識別分析技術的環境變化因素由于“自學習”技術的發展，也得到了很大改善。

應用類型
    在應用方面，主要分為與安全相關類應用與非安全相關類應用兩類。

與安全相關類應用
    安全相關類的應用是目前市場上存在的主要智能視頻應用，特別是在“911”恐怖襲擊、馬德里爆炸案以及倫敦爆炸案發生之后，市場上對于此類應用的需求不斷增長。這些應用主要作用是協助政府或其他機構的安全部門提高室外大地域公共環境的安全防護。此類應用主要包括：

    1、高級視頻移動偵測（Advanced VMD）：在復雜的天氣環境中（例如雨雪、大霧、大風等）精確地偵測和識別單個物體或多個物體的運動情況，包括運動方向、運動特征等。

    2、物體追蹤（Motion Tracking）：偵測到移動物體之后，根據物體的運動情況，自動發送PTZ控制指令，使攝像機能夠自動跟蹤物體，在物體超出該攝像機監控范圍之后，自動通知物體所在區域的攝像機繼續進行追蹤。

    3、人面部識別（Facial Detection）：自動識別人的臉部特征，并通過與數據庫檔案進行比較來識別或驗證人物的身份。此類應用又可以細分為“合作型”和“非合作型”兩大類。

    4、車輛識別（Vehicle Identification）：識別車輛的形狀、顏色、車牌號碼等特征，并反饋給監控者。此類應用可以用在被盜車輛追蹤等場景中。

    5、非法滯留（Object Persistence）：當一個物體（如箱子、包裹、車輛、人物等）在敏感區域停留的時間過長，或超過了預定義的時間長度就產生報警。典型應用場景包括機場、火車站、地鐵站等。

與安全非相關類應用
    除了安全相關類應用之外，智能視頻還可以應用到一些非安全相關類的應用當中。這些應用主要面向零售、服務等行業，可以被看作管理和服務的輔助工具，用以提高服務水平和營業額。此類應用主要包括：

    1、人數統計（People Counting）：統計穿越入口或指定區域的人或物體的數量。例如為業主計算某天光顧其店鋪的顧客數量。

    2、人群控制（Flow Control）：識別人群的整體運動特征，包括速度、方向等等，用以避免形成擁塞，或者及時發現異常情況。典型的應用場景包括超級市場、火車站等人員聚集的地方。

    3、注意力控制（Attention Control）：統計人們在某物體前面停留的時間。可以用來評估新產品或新促銷策略的吸引力，也可以用來計算為顧客提供服務所用的時間。

    4、交通流量控制（Traffic Flow）：用于在高速公路或環線公路上監視交通情況，例如統計通過的車輛數、平均車速、是否有非法停靠、是否有故障車輛等等。

結語
    目前，視頻監控技術正在向著數字化、網絡化、智能化的方向發展。網絡化、智能化的基礎是數字化，而智能化則是“三化”的最高境界。系統由目視解釋轉變為自動解釋是視頻監控技術的飛躍，是安防技術發展的必然。