主頁（http://www.by236.com）：淺談視頻分析技術在監控系統維護中的應用
監控攝像機數量的不斷增加，監控的時間不斷延長，給監控系統的維護工作帶來了新的挑戰。如何及時了解前端視頻設備的運行情況，發現故障并檢測惡意遮擋與破壞的行為？智能視頻分析技術將是解決這一問題的最佳選擇。  視頻質量診斷系統作為視頻分析技術在安防領域的革新，是應用相對普遍的一種產品。它能夠對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監控設備的不法行為做出準確判斷并發出報警信息；在視頻監控設備日益增多的今天，其在監控系統中的應用，必然更加有利于幫助用戶快速掌控前端設備運行情況，輕松維護大型的安防系統。
系統應用特點
視頻質量診斷在監控系統維護方面的應用，最終可實現以下特點：
·實時檢測，及時發現攝像頭故障以及相關損壞情況；
·可根據不同時間制定不同的診斷計劃，對不同的攝像頭進行監測；
·采用輪詢方式，可處理較大數量的視頻源；
·可對前端設備進行編組及分時段檢測，還可設置不同的檢測項目并生成診斷計劃；
·交叉監測，多項監測功能互利互補，各時段監測數據綜合評價，診斷結果詳實可靠；
·能實時記錄檢測結果并以SQL數據庫的方式存儲，生成報表，方便檢索；
·可通過遠程網頁查詢檢測記錄，并可根據時間、設備名稱及組別進行查詢；
·靈活的應用方式，能有效與模擬監控系統或數字監控系統相結合。 基礎技術說明
智能視頻分析技術以人類視覺系統作為其理想上的典范，在功能上可劃分為三個層次：底層視覺是指利用圖像的紋理、顏色形成的各種特征模式，從圖像中提取出物體；中層視覺是指在隨時間變化的圖像中跟蹤這些特征，從而提取出物體的運動；高層視覺是指綜合物體的特征模式和運動模式，對物體的行為或性質做出判別。 1.前景物體檢測技術
這是以固定攝像頭監控所關心的區域，利用畫面幀間的差異從視頻中提取圖像的紋理、顏色等各種信息，確定監控區域內基本的背景模型，并通過時間段的不同關注背景模型的變化。根據所要檢測目的的不同，由不同判斷準則對這些變化區域進行提取，構成前景目標區域，并進一步處理得到目標位置、大小、形狀等信息，從而對具體行為進行判斷和進一步的視頻內容理解。 2.特征模式分析
確切地說，它是遵循底層視覺方法的一類技術的統稱。其基本原理是針對應用的具體需求來設計一組特征模式，再使用這些特征模式從紛繁復雜的圖像中提取出應用所關心的物體或信息。它的應用非常廣泛，例如物體跟蹤，視頻質量監測，物體分類等等。特征模式選取的好壞體現在所選特征是否客觀反映目標事物的本質，選取工作既可由人完成，也可借由模式識別方法來確定。
3.運動模式分析
該技術是在物體的運動路線形成后，根據運動軌跡對物體的行為或性質做進一步分析和確認。該技術的應用方式主要有兩方面：
·可與前景物體檢測相結合，剔除樹葉、云影等產生的誤警；
·由特征模式分析提供運動軌跡，應用于行為分析領域的各類特定應用。 系統主要功能
1.清晰度檢測
自動檢測視頻中由于聚焦不當、鏡頭損壞或異物遮蔽引起的視野主體部分的圖像模糊；自動檢測鏡頭對準無意義物體的情況。該功能對實時視頻的畫面清晰程度和信息含量做出評價（如偶然異物遮擋、被人為地蒙蔽等），從而及時發現故障�！绑E變”作為此功能在周界防范技術領域的應用延伸，目前已普遍得到人們的認可。 2.視頻干擾檢測
自動檢測視頻圖像中圖像模糊、扭曲、雪花、抖動或滾屏等噪聲現象。
主要的監測對象是由于線路老化、傳輸故障、接觸不良或受到電磁干擾而在視頻畫面上出現的點狀，刺狀，帶狀的干擾。由于造成干擾攝像頭形成故障的形式非常多樣，在視頻質量診斷系統中將呈帶狀、網狀帶有周期性的干擾交由“噪聲”檢測項監測，而將點狀，刺狀的隨機干擾交由“雪花”檢測項監測，從而提高診斷的準確性。 3.亮度異常檢測
自動檢測視頻中由于攝像頭故障、增益控制紊亂、照明條件異�；蛉藶閻阂庹趽醯仍蛞鸬漠嬅孢^暗、過亮或黑屏現象。該功能將對視頻的明暗程度進行診斷，由于在不同時段可改變診斷計劃和監測閾值，亮度異常檢測在晝夜都能發揮作用。 4.偏色檢測
自動檢測由于線路接觸不良、外部干擾或攝像頭故障等原因造成的畫面偏色現象，主要包括全屏單一偏色或多種顏色混雜的帶狀偏色。該功能對視頻的顏色信息進行分析，它的特點是當視頻中出現豐富色彩時，能夠區分它們是由自然場景帶來的，還是由于攝像頭自身故障產生的，從而使攝像頭偏色檢測實用化。 5.PTZ（云臺）控制功能診斷
自動檢測前端云臺和鏡頭是否能夠按用戶指令正確運動，例如，左轉失靈，上下倒序等等。 前端的PTZ攝像頭在安裝一段時間后，可能發生部分或全部PTZ功能異常的情況，該功能能夠自動對PTZ的各指令進行測試，使管理人員準確及時地把握系統內PTZ的運行情況。不過，此功能需要系統擁有控制前端PTZ的權限。 6.視頻凍結檢測
自動檢測由于視頻傳輸調度系統故障引起的視頻畫面凍結現象，可避免遺漏真實的現場視頻圖像。 7.視頻缺失檢測
自動檢測因前端云臺、攝像機工作異常、損壞、人為惡意破壞或視頻傳輸環節故障而引起的間發性或持續性的視頻缺失現象。
系統應用分類
就視頻監控本身的發展情況來看，目前不僅在交通、金融、軍隊等重點行業已經普遍應用，像社區、酒店、智能大廈、各連鎖機構、公共場所等都皆因平安城市的發展而日益普及。視頻診斷系統結合現有視頻監控系統實際的應用來講，具體可以分為以下兩種。
(中國集群通信網 | 責任編輯：陳曉亮) |
