主頁(http://www.by236.com):從技術到產品應用,深度解析IVS(2) 前面所涉及到的視頻監控的大前提是單個的靜止攝像機,另外,把視頻分析技術應用于多個或者是PTZ攝像機也是一個很熱門的方向。其中,自主式PTZ跟蹤能夠實現對感興趣目標的自主對焦、移動和拉伸,而不需要其它攝像機的輔助,這樣的一個例子。其中的畫面被編輯過以顯示全景圖以及PTZ攝像機所關注的區域。用到的算法與前面我們所介紹的非常類似,只是需要額外地調節PTZ參數以及考慮PTZ馬達移動需要的延時等等。此外,還有多個攝像機的接力式跟蹤和主從式攝像機跟蹤等等,這里不再一一贅述。
目標的識別
機器學習 例如對車和人的識別(歸類),首先我們需要車和人的樣本集,從樣本中再分出訓練集和測試集分別做訓練和測試。機器學習的方法有很多,包括神經網絡、支撐向量機、數據分類(線性的和非線性的)、概率(貝葉斯,貝葉斯網絡,馬可夫模型,CRF,graphicalmodel等等)。 分類的依據可以是目標物體的形狀、大小、顏色、圖案、對稱性,也可以是目標物體的運動方向、速度、加速度,運動的剛性、周期性。經過學習的機器會構建出相應的模型、模板、分布或子空間以供辨識使用。圖14是一個分辨車和人的空間示意圖,其中車和人以一些特定的屬性(例如形狀)被映射到一個高維的空間中,圖中一個綠色的平面能夠根據他們在這些屬性上的差異把車和人的樣本集分開。
辨識
行為分析 它是依照一個或者多個目標的出現時間、方向、位置、速度、大小、目標間距離與相對方向等,通過不同的規則實現不同的功能。其可以實現的基本功能包括越界,潛伏,超速,遺失,遺留,滯留等等;高級功能包括流量統計,人的個體行為例如摔倒,彎腰,坐下;以及一些人與其他人或物體的交互,例如交接物品、交通事故、上下車等。行為分析沒有一個固定的實現模式。簡單的可以是一條規則,如速度上限、方向限制;復雜的可以是一個模型,如人的肢體模型,多人交互模型。
IVS產品存在形式 在核心技術層,目前在國內還沒聽說有核心技術轉讓的消息,國外也鮮有耳聞,一般以公司收購為主要表現形式。 解決方案層則以OV為典型代表,他們的全套解決方案基本上代表了目前全球IVS技術的第一梯隊,具備從軟件到硬件的全套解決方案,而且以此為主要產品進行銷售,以至于目前全球有不少的IVS產品系出同門,技術來源都是OV;產品形式主要是以OV為代表的ObjectVideoOnBoard類產品。 最終產品這一層呈現出百花齊放的態勢,各廠家根據細分市場的需求開發出很多類新的產品,但從產品實現方式上又可以分為“模—數”和“純數字”兩個類型。目前主要產品還是以單路和多路IVS視頻服務器為主流產品,如WPG的ivBox,以及IP攝像機整合產品,如SONY的IPELA-DEPA系列中的SNC攝像機。
IVS在國外應用情況 由于以色列軍方的迫切需求,在以色列也出現了一些做得比較好的公司,如NICE、IOImage、Mate。他們的產品主要用在邊界布防以及商業調查分析領域。成功的案例有很多,像美國紐約警局和加利福尼亞警局使用IVS加強對緊急事件(包括恐怖襲擊)的預防和有序反應;美聯邦快遞通過分析交互過程以提高用戶和司機的效率;以色列國會邊界安全采用智能監控系統加強防范等等。 除此之外,澳大利亞的Iomniscient和Clearity也是其中的佼佼者。其中,Iomniscient的IQ系列產品被用到了悉尼海港橋體的保護以及2006英聯邦運動會的運動會村安全防范。
IVS在國內現狀 |




