主頁（http://www.by236.com）：歷經馬拉松長跑IVS產業能否躍出“龍門”(2) 第二種，IVS核心算法提供者面向各種各樣的合作伙伴以軟件授權的模式提供，無論是設備商還是第三方平臺軟件商可在算法基礎上以SDK和API的方式進行第二次開發，比如ObjectVideo將幾十種算法集成到一個底層軟件庫中，供合作伙伴 做二次開發，合作伙伴可以將視頻分析軟件嵌入到各種視頻設備中，如攝像機、編碼器、DVR、NVR等等，另外其在去年整合了一個以端到端為主的方案平臺，設備商和平臺商可以銜人到各式各樣地解決方案中。據漢王科技有限公司大客戶事業部副總經理鈕興昱介紹，漢王在與華為、華賽、上海電信合作的大型項目里，通常也是采用軟件授權SDK的方式，只需要在現場進行調試，簡便實用。 第三種是將核心算法嵌入到DSP中，如TI、海思通過與核心算法提供者合作，或者是芯片商自主研發，將智能視頻分析算法嵌入到DSP中，再嵌入到前端攝像機或是DVR中，使得在監控過程中事件發生的當下可及時為管理人員提供判斷分析和預警。比如漢王將智能視頻分析算法嵌入到DSP中，再嵌入到高清攝像機、DVR/DVS中，用于實現人臉識別智能電子警察、多種行為識別;貝爾信則通過與TI合作將算法灌入DSP中，再將帶有智能算法的芯片或產品向業界推廣。采用這種方式對于實現智能分析快速、方便，但是對于前端的芯片集成能力是不小的挑戰，而且能否處理復雜的分析也是一個難題。不過，如果這種方式大范圍成功推行的話，則意味著IVS將成為每一臺攝像機的必備功能，對于IVS的應用普及大有裨益。 第四種是將IVS算法進行模塊化的設計，然后嵌入到攝像機、DVR/DVS或者軟件系統中，如漢王面向客戶銷售的具有智能高清攝像機，智安邦針對消防開發的成像型火災攝像機，文安則通過與芯片商Intel、平臺商H3C針對智能交通領域推出了一系列客流統計、違法監測系統和高清卡口機產品等等，東方網力則直接集成到現有的平臺和NVR產品中，推廣到用戶端。 以上四種商業模式都與產業鏈的合作分不開，需要IVS廠商以更加開放的心態來共享需求。究竟哪一種模式會成為拉動IVS產業發展的杠桿，還需等待一段時間的探索。 由于各行各業對于智能分析需求差異性很大，如金融行業和交通行業需要從視頻中提取的信息截然不同，海康威視的產品總監浦世亮強調針對不同行業提供不同類型的智能分析產品的重要性，如海康威視提供具有行業特性的智能監控解決方案包括周界防范方案、金融行業方案、交通行業方案、司法和連鎖店方案等。 東方網力的張秀峰則認為，針對具體項目定制化開發，也是IVS未來發展的一個重要方向，不過，由于項目的周期研發和投入力度比較大，周期漫長，因此在針對項目進行定制化開發時，也要根據項目的實際情況和投入進行評估，以免為項目所累。 IVS的市場規模化應用進入發力時期 不可否認的是，智能要形成產業，需要的是完整的智能解決方案和系統，而不是作為一個可有可無的元素等待著被選擇。一套完整的智能方案和系統，對于吸引用戶而言更有加分效果，因此，推出行業化解決方案和系統已是不二的選擇，而每家IVS廠商對自身關注的行業領域以及新應用的開發有著不同的因應策略。 據了解，去年國內幾家IVS廠商的增長仍然集中在傳統的幾個重點領域，如軍工、智能交通、平安城市、公安、消防以及大型活動項目等，比如關注于智能交通的文安在此增長就十分可觀。然而IVS在民用領域的市場應用還未完全挖掘出來。 就需求而言，交通領域關注車牌識別、車流量和人流量統計、闖紅燈以及惡性斗毆事件、違法抓拍等更高智慧化的需求;機場關注周界安全防范、人流統計和異常行為的檢測等;銀行ATM機關注面部識別和貼條、黑名單檢測，以及銀行大廳關注異常行為的監測。另外，油田、變電站等國家關鍵基礎設施，對智能視頻分析的重視度也越來越凸顯，是未來幾年內IVS產業可以再大力去開墾的行業。 其次，在國家或地區政府主導和政策要求的項目或行業中，IVS的實際應用也非常可觀，據鈕興昱介紹如奧運會、世博會、亞運會、大運會等這些代表性強的項目工程以及國家大劇院、文物古跡等重點建設工程。在這些項目中，傳統的人力監控無法滿足安全的需求，管理者需要監控系統對人群流量和異常行為進行及時反映，并迅速定位追蹤管理。 消防領域的煙火識別也有尚待開拓的市場空間。北京智安邦科技有限公司的消防事業部市場部經理于君表示，由于火災發生后“時間”的重要性，國家政策對于消防領域安全技術的應用都有一些明確的標準，比如去年頒布了圖像火災探測器的標準，鑒于去年上海的失火事件，國家以及各地政府都加大了政策力度，而IVS在消防起著不可或缺的作用，例如去年智安邦的消防領域的增長就十分可觀。 值得一提的是， IVS的產品在商情管理上是一個比較嶄新的應用。ObejctVideo人的沈梓慶分析到：“商業領域的應用成長主還取決于市場的教育和明確商業模式，而不單單是產品的本身。如果沒有一個獨立又完整的商業計劃，很難達到預期的效果。”而且，站在軟件開發商的角度，將IVS的核心算法應用在商情管理上相對容易，如人流和車流統計，人潮動線分析，廣告效果分析，商品呈列效果分析和成交比例分析等等，不需要實時和類似安防等級的準確率。不過，由于商情管理分析軟件的采購決策單位并非傳統的安保部門，市場也相對比較零散，需要IVS提供商開拓更多的客戶資源。而商情管理并非只應用在商業領域，在城市管理、醫院排隊管理等同樣擁有應用潛力。 IVS產業的長足發展，要一步一腳印走 此次，筆者訪問的一位銀行用戶表示，其實銀行對于智能視頻分析的需求很明確，包括ATM機的人臉識別和黑名單識別，但是在他試用的國內某家IVS產品里面，存在兩個明顯的問題，第一是產品的誤報率高，對于環境的適應性差，不能夠提供實際的幫助;其次是價格較高，不實用。可見， IVS真正為用戶解決實際問題亟待在技術、服務、標準等方面都需要有所突破。 性能指標和創新是IVS技術首要過的關，文安的周立認為，在IVS算法本身研發周期漫長、需要長期投資且產品成本高的背景下，要完善產品，滿足國內各個行業不同應用環境下的復雜需求，實屬不易，因此IVS產業的長足發展需要一個循序漸進的過程。 其次，IVS的發展還依賴于服務。ObjectVideo的沈梓慶認為，作為專注IVS核心的科研公司，通常了解客戶端的想法要經過產業鏈的過程，因此ObjectVideo在與伙伴合作之前，對合作伙伴都有一個“合格認證”的教育期，希望通過提升合作方的資質及時響應本地化客戶服務需求。與此相同的是，東方網力開展了OPP的合作計劃，在項目開始階段對合作伙伴進行培訓和認證。
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