主頁（http://www.by236.com）：云計算與云存儲助力視頻監控發展 市場需求的多樣性，為各種存儲方案提供了市場空間。因此，在今后相當長的一段時間內，DVR、NVR、SDI-DVR和FCSAN、IPSAN等多種存儲方案將共生共存。云計算和云存儲有可能在未來幾年內，對視頻監控市場格局形成巨大沖擊，并將視頻監控產業推向一個新的、更高的發展階段。 分布式文件系統SDFS(SkyDistributedFileSystem)滿足安防視頻監控的新要求，解決城市級海量視頻數據存儲、檢索難題，以視頻、圖片文件存儲和管理為核心的面向大規模數據密集型應用的、可伸縮。 多數據塊副本實現冗余 高度可靠，采用多個數據塊副本的方式實現冗余可靠，數據在不同的存儲節點上具有多個塊副本，任意節點發生故障，系統將自動復制數據塊副本到新的存儲節點上，數據不丟失，實現數據完整可靠；并支持通過編解碼算法的方式實現高度可靠，任意同時損壞多個存儲節點，數據可通過算法解碼自動恢復。該特性可適用于對數據安全級別極高的場合，同時相對于副本冗余的可靠性實現方式大大提高了磁盤空間利用率，不到40%的磁盤冗余即可實現任意同時損壞三個存儲節點而不丟失數據。 元數據管理節點采用多機同步熱備份的高可用方式容錯，其中任一臺服務器故障，可無縫自動切換到另一臺服務器，服務不間斷。整個系統無單點故障，硬件故障自動屏蔽。 多服務器同時對外服務 SDFS性能優異，支持高并發、帶寬飽和利用。云存儲系統將控制流和數據流分離，數據訪問時多個存儲服務器同時對外提供服務，實現高并發訪問。自動均衡負載，將不同客戶端的訪問負載均衡到不同的存儲服務器上。系統性能隨節點規模的增加呈線性增長。系統的規模越大，云存儲系統的優勢越明顯，沒有性能瓶頸。有利于超大規模城市級監控網絡的形成。 降低建設和運營成本 降低建設和運營成本，作為整個平臺的基礎層，文件系統和數據倉庫以廉價的高存儲PC或者單板機代替以往的小型機，聯合提供極高的運算能力和極低的存儲成本！采用分布式計算和存儲，結合優化的硬件，通過集群化運維管理系統，實現計算，存儲，網絡等資源的動態分配及部署，大大提高資源使用率。 云存儲將推動安防視頻監控系統向著集通信、運算、存儲及應用于一身的統一平臺發展，而不是整體系統中重復建設的一個IT子系統。 動態增減存儲節點 SDFS(SkyDistributedFileSystem)云存儲系統所有管理工作由云存儲系統管理監控中心完成，使用人員無需任何專業知識便可以輕松地管理整個系統。通過專業的分布式集群監控子系統對SDFS所有節點實行無間斷監控，用戶通過界面可以清楚地了解到每一個節點的運行情況。 在線伸縮，可以在不停止服務的情況下，動態加入新的存儲節點，只需簡單操作，即可實現系統容量從TB級向PB級平滑擴展；也可以摘下任意節點，系統自動縮小規模而不丟失數據，并自動將摘下的節點上的數據備份到其他節點上，保證整個系統數據的冗余數不變。并同步提升讀寫及網絡性能。 監控存儲技術設想 智能監控技術已經在不少獨立的領域有所發展，但目前還未出現比較完美的綜合性的解決方案，筆者根據多年的工作實踐，結合現在的計算機技術發展，提出以下五個技術方面的設想。 智能碼流技術 智能碼流，是系統根據圖像識別后，根據畫面運動主體的運動速度，將正常錄制的視頻進行碼流調整，進行最后的視頻存儲。對于運動慢的運動主體，碼流記錄甚至可以低至8幀/秒(fps)以下，對于正常速度運動的主體，碼流設定正常的25fps，對于敏感圖像的運動物體的視頻碼流可設定在30fps以上。對于高速的運動主體，在高速攝像機的配合下，碼流可高達1000fps以上。智能碼流技術，可以減少非敏感圖像占用視頻存儲資源，從而對敏感圖像提供了充裕的記載能力。 動態區域自適應的智能監控技術 以某車庫視頻監控畫面為例，畫面上的敏感信息為運動的車輛和人。不敏感畫面是背景(地面和屋頂)。但在實際的視頻記錄中，背景(地面和屋頂)占據了50%以上的存儲空間。通過圖像識別技術，可以判定固定背景與運動物體圖像，因而，具備了只在記載畫面的中有運動的技術可能。動態區域智能監控，就是只記載除背景以外的運動物體，從而大大減少了視頻存儲空間的需求，相同的存儲空間，可保留的視頻時間長度可以成倍提高。攝像系統，通過圖像識別技術，可以智能學習，判斷哪些圖像是背景，即便是由云臺控制的攝像頭，通過設定的時間內的自動學習，也可以自動判定錄制視頻中的新背景，從而實現對運動物體圖像的智能監控。 非敏感區域的低碼流記載技術 視頻上方的25%到30%的區域，通常是天空或建筑的頂部圖像，基本屬于敏感要素不太可能出現的區域。如某些典型監控圖像中的紅色馬賽克部分的圖像，基本不會含有人們關心的視頻內容，因此可以把視頻圖像的非敏感區域的忽略或者用低碼流另外記錄，只需在回放的時候與高碼流的視頻做一個同步。值得說明的是，非敏感區域在不同應用場景，各有不同，有的也許在視頻圖像的下方，有的監控場景，非敏感區域是不規則的，可以在視頻監控系統安置好后，根據實際情況再進行應用層面的人工設定。 人臉/車輛識別(或其他敏感移動物體)驅動高清攝錄技術 在特殊的場景下，比如大樓的進口處、電梯等地方，人臉是敏感圖像。在車庫內、小區的進出口處，車輛及其號牌是敏感圖像。若全部用高清的視頻固然可以滿足監控需求，但視頻存儲，特別是長時間的保存就會需要海量的存儲空間；若根據圖像識別技術，判斷出現設定的敏感圖像的時候，才驅動攝像頭啟動高清記錄，對于一般的非敏感圖像，則啟動標清甚至低碼率的視頻流來記錄。這樣高清與標清相結合的監控記錄，即保證了記錄敏感圖像的質量，同時又較大程度上減少了視頻存儲量。
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