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車牌識別系統 車流中練就“火眼金睛”(3)

時間:2010-01-26 來源:中國集群通信網 作者:陳曉亮 點擊:

        識別控制單元將識別后的車牌信息打成數據包,通過網絡傳送到上位管理計算機。如果系統沒有外觸發裝置,采用視頻軟觸發方式,其除需增加視頻軟觸發軟件外,其它功能模塊應該說與硬件觸發相同。

        本文介紹的車牌識別系統是基于從抓拍到完成識別和上傳都基于前端設備的系統,即完整地包括采集單元、補光單元、觸發單元、識別控制單元,這也是目前較多見的系統組成方式。但也有的車牌識別系統前端只完成抓拍,即只包含采集單元、補光單元、觸發單元,并將抓拍的信息上傳管理中心,而由管理中心來完成車牌識別工作。

        基于前端設備識別或基于控制中心識別,二種方式的優劣之分目前尚未見廠商和用戶的詳細評述,相信隨著應用的深入會有一個說法。

傳輸單元
        因整個系統都需將前端的信息傳輸至中心,這就需要有傳輸單元。據北京文安科技發展有限公司售前技術支持何茂林介紹,網絡傳輸部分主要提供數據傳輸鏈,傳輸網絡可根據實際需求采用電話撥號、寬帶網絡、專用光纖網絡、無線GPRS/CDMA等方式,目的是最快速地將前端的信息傳輸至后端控制管理中心。

        上海博康虞正華進一步解釋,傳輸系統所傳輸的信息按車牌識別方式不同會有兩種類型。當車牌識別功能在前端時,其主要用來傳輸數據及圖片,而當車牌識別功能在中心端時,其主要是用來傳輸視頻信號,包括模擬及數字信號等。

中心管理部分
        如果系統是基于從抓拍到完成識別和上傳都基于前端設備的系統,則中心管理部分其主要包括數據查詢、處理、發布模塊,抓拍數據維護模塊,機動車監控(闖紅燈違法車輛、黑名單管理)模塊,設備管理監控模塊,監測報警模塊,用戶管理監控模塊等等,軟件模塊的多少和功能可能會因不同的開發商而有差異,但大多數功能是會相同的,只是實現的技巧上會有高低。文安的何茂林還說明,中心管理部分主要是完成對前端路口設備、數據通訊管理和數據處理等工作。

        中心管理系統最基本的可以實現圖片、數據等信息的存儲,包括車牌號碼、車輛顏色等信息均應存儲在其中。而在中心管理部分均設置相應的數據庫,不僅可進行比對車牌號碼,還方便公安機關布控、報警等操作。如果報警裝置在卡口前端時,可直接通過前端的車牌識別控制系統直接傳輸數據給前端卡口管理點。

        種方式即在后端中心服務器處統一進行報警管理和控制。當前端每回傳一條數據,就可自動與數據庫中信息進行比對,若比對成功,則發出報警提示,若不是數據庫中的信息,則放行。

        當然,這些部分并不是獨立存在,而是統一的整體,其互相支持,構成一套完整、強大的車牌識別系統。

仍存在問題,亟待解決
        車牌識別系統已在各個道路、停車場管理等方面發揮著重要的作用,但其發展至今,在使用過程中,仍有一些問題需要解決。

攝像機技術有待提高
        攝像機廠家雖針對道路監控研發出相應的產品,并特別針對交通的特殊要求進行改進。但由于道路監控中,攝像機長期處于室外,受環境因素影響較大,因此不僅要求其清晰度高,還要求適應性強。神州數碼葉韶光舉例說,應用在卡口車牌識別的使用環境相對較復雜,有的是國道,有的是省道,有的是縣道,而不同的使用環境車輛的行駛速度不同,這對攝像機的快門速度設定要求就較高,不僅要便于使用者安裝調試,還要求快門速度設定更加準確,以適應不同的使用場所。針對此方面應用,神州數碼AMPON推出的攝像機設計有Traffic交通專用功能,可針對不同道路的使用場合,通過固定模式來確定快門速度,簡化使用者的調試工作。而快門速度細分,也可適用于更多的場合。

        方面值得注意的是,北方冬天的雨雪及大霧天氣時有發生,在這種情況下,道路監控攝像機的清晰度就會存在很大問題,因此不少廠家設計了透霧功能。但神州數碼葉韶光表示,現在市面上出現的多為黑白透霧功能,但此種會損失掉車牌的顏色。因此神州數碼AMPON特別研發了彩色透霧,通過特有的偵測電路,自動偵測畫面中的灰度霧像數據,針對有霧畫面進行獨特的處理,實時調整圖形的動態范圍曲線,強化色彩還原度,提供更為真實的監控畫面。

高清晰但帶來其它問題
        的智能交通系統已從標清系統逐步過渡到高清系統,高清系統的優勢不言而喻,但天地偉業孫濤則認為,高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現多個車牌的識別問題。但更為重要的是,高清數據量過大,不僅會出現處理速度過慢的問題,還會因對資源占用需求過大難以實現高清視頻流識別,這些都是車牌識別系統在高清系統中面臨的新問題。

破損污舊車牌識別難度較大
        在使用幾年之后,難免會出現污染和磨損等現象,而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌,因此在實際環境中,面對破損污舊的車牌,如何提高車牌識別系統的識別能力也是實際需要解決的問題。

        蔣輝舉例說,如在山西、陜西等長期拉煤的車輛,由于較臟,會將車牌擋住一部分,或還有故意擋住車牌。針對這種情況,車牌識別系統是無法識別的,因為它僅是一項對已有圖像的識別技術,并不包含有透視能力,因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌,是目前車牌識別系統需要進一步完善和發展的。

        文安何茂林表示,針對這方面問題目前解決的方法是,要提高車牌識別系統的識別率,目前主要采用的方法是,在視頻流中首先對車體進行判斷,隨后對車牌進行初定位,并進行判斷,在對車牌進行精確定位后,通過算法對車牌進行字符和數字識別,以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度,因此算法的好壞是至關重要的。
(中國集群通信網 | 責任編輯:陳曉亮)

本文標簽: 車牌識別系統

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