主頁（http://www.by236.com）：智能安防：解決視頻監控有效性的出路

　　進入二十一世紀，公共安全毋庸置疑已成為全球化的一大熱點，其應用也已綷-滲透到社會的方方面面，并已開始影響和改變著人們的生活方式。安防監控兼顧公共安全、工業和商業、交通運輸，還有家居和消費。面向公共安全的應用已綷-篭-蓋了城市區域監控、政府國土安全，以與確保社會穩定息息相關的公檢法部門;面向工業和商業的應用已綷-從重點設施向常規場所擴展，使得在銀行、游戲和零售等人們活動的頻繁區域得到安全的保證;面向交通運輸的應用更是不斷推陳出新，完善安全保障措施不僅在車站、碼頭和機場內外，也在道路、路口和航道等地方提出多種多樣的需求。

　　基于公共安全的重要性，在市場和需求的推動下，數字視頻技術與高清晰圖象技術迅猛異常，數字視頻的監控規范也呈幾何級數增長。情況有時就是那么有趣，數字視頻的規模越來越大、視頻清晰度越來越高，攝像機的增加、存儲設備的增長，卻不能同時提高視頻監控的有效性。原因非常簡單，一切安全防范系統的實際效果最終取決于人防、物防、技防三者的融合。而超大規模的視頻監控規模和高清晰度圖像，造成了圖像信息量的冪級數增長，不可避免地帶來了操作人員的視覺疲勞和圖像檢索回放的困難，影響了監控與追溯的有效性。可以想象，隨著未來物聯網建設的展開，物的真實性監控也會延伸到視頻監控范圍，提高視頻監控系統高清晰圖象的監視和存儲的有效性問題將更加突出。

　　解決視頻監控有效性的出路只有一條，那就是讓攝像機具有更高的“智能”。從人眼的視覺實踐中都能夠體會到，人眼看到的是一個包括150o視角的大范圍的全景圖象，而真正清晰的只是其中注視著的焦點部分。同樣，視頻監控攝像機的監視畫面中真正需要關注的也并非是全部畫面，也只是其中的一小部分。如果攝像機能夠自行識別監視的焦點，每次傳輸、顯示、存儲的是這真正有用的部分畫面，那么視頻監控的有效性將大大提高，圖像的傳輸壓力也會減輕、存儲量和存儲設備都將大大下降，工程的投資效益也會大幅提高。

　　智能安防與傳統安防的最大區別在于智能化，我國安防產業發展很快，也比較普及，但是傳統安防對人的依賴性比較強，非常耗費人力，而智能安防能夠通過機器實現智能判斷，從而盡可能實現人想做的事。楊教授以智能視頻和非智能視頻舉例，智能視頻使人可以不必盯著畫面，機器自動識別，并能對突發事件自動報警，而非智能視頻監控則需要人去判斷。

　　物聯網安防也有智能判斷，比如周界防范，對于刮風下雨等自然情況，導致圍欄晃動，經過智能分析可以判斷出是否是風力等自然因素影響，或是有事件發生，從而排除因自然因素導致的誤報警情況發生，減少因誤報導致的出警，降低了保安人員的勞動強度，極大地節省了人力。智能安防是按照人的思維方式處理安防報警的事件。

　　我國安防產業在向智能化邁進的過程中也遇到了一定的阻力，其中最重要的阻力就是算法。由于智能安防的智能程度不同，簡單的情況可以進行分析判斷，遇到復雜的就不行了。比如人流識別，簡單街道人流識別也簡單，但是在復雜街道或復雜場景，智能視頻在分析時經常無法識別，且識別的準確率低，算法不好就使得準確率得不到保證。例如周界系統調的域值高了容易誤報，域值低了容易造成不報。現在安防業的智能程度還不夠，智能化無法達到人眼識別的程度，安防智能化的可提升的空間仍然很大。

　　不言而喻，在智能安防工程中還應該注意它們與原有的技術、產品的關系。只有使得新的系統與原有的安防系統兩者有機地融合為一體，才可能發揮出智能安防所設想的效果和效益。把安防的監控范圍擴展到人的信息行為方面形成“智能安防”，還會有許多新技術、新問題需要研究解決。