主頁（http://www.by236.com）：機動車號牌識別在某校園園區的應用
機動車輛牌號自動識別系統不僅為治安管理現代化，也為平安校園的建設發揮了重要作用。本文以車牌識別系統在某校園園區的應用為例，進行分析，希望讀者喜歡。 機動車輛牌號自動識別系統是集圖像數字采集、存儲和壓縮及車輛號牌實時自動識別等諸多功能于一身的智能視頻處理系統，可廣泛應用于道路通行車輛監控與報警。該系統為治安管理現代化，為平安校園的建設發揮了重要作用。 系統簡介
機動車輛牌號自動識別系統采用國際領先的計算機視覺算法，集成數字視頻網絡平臺形成高效可靠的系統。系統檢測實時記錄過往監控路面的每一輛機動車的圖像；對運行車輛的流量情況進行常年不間斷的自動記錄、分析和存儲；實現車輛牌照信息的抓拍和識別；并可與黑名單比對，對可疑車輛進行抓拍及報警。 方案設計
系統結構如圖1所示。 
圖1 系統結構 簡要說明
1、前端視頻獲取部分
在學校北門和南門口分別安裝牌照特寫攝像機、輔助光源、防護罩和全景攝像機。 牌照特寫攝像機用來全天候抓拍車輛牌照；全景攝像機記錄同一場景的車輛外觀，北門和南門分別再使用2路視頻光端機，將前端攝像機獲取的視頻信號通過光纖傳輸到監控中心。輔助光源采用頻閃補光，既保證所獲取圖像的質量，又延長其使用壽命。 2、車輛識別部分
監控中心客戶端計算機安裝車牌識別軟件，系統對來自交換機的實時視頻流進行智能分析，并將圖像存儲到磁盤相應目錄下，車輛通過的信息寫入相關數據庫，并在圖像中標注車輛通行數據，如時間、地點、車速、方向等（參見圖2）。 
圖2 抓拍識別結果顯示示意圖 系統優勢
1、原監控系統無縫聯接
因該校原有監控系統基于H3C iVS IP智能監控系統，本系統直接利用原有系統的數字信號進行智能分析，保障全網數字信號的統一，并可在監控中心進行集中管理。 只要在監控中心客戶端計算機上安裝一套車牌識別軟件，就可以對由編碼器上傳的視頻圖像進行分析，保證了監控系統原有資源利用的最大化。如果采用其它方式的車輛識別系統，就會出現多種數字編碼信號，導致無法進行系統整合。 2、車輛號碼、顏色、標志識別
系統除具有車輛號碼、顏色識別功能外，還可對出入校園的車輛的標志進行識別，現可以識別出絕大部分常見車標，將來還可升級其數據庫以便識別更多類型的車輛。 3、集中服務、集中管理
完成后的車牌識別系統運行于監控中心的客戶端計算機，系統管理和操作人員在監控中心即可完成關于進出車輛信息查詢等操作；同時也可將前端攝像機以視頻流的方式進行記錄和存儲。
軟件結構及工作原理
本方案機動車輛牌號自動識別系統是完全基于視頻的智能化車牌識別系統，可對視頻圖像中靜止或行駛中的車牌進行檢測和識別，檢測不需要添加外部觸發裝置。系統操作方便、識別率高、識別速度快，對不同的光照條件、圖像質量和攝像角度都有相當的適應性。另外，本系統還擁有完善的配置和查詢管理功能以及方便的升級和功能擴展接口，為用戶的實際應用提供了便利。 車牌識別系統框架
機動車輛牌號自動識別系統采用模塊化設計，車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立模塊，系統軟件框圖如圖3所示。 
圖3 車牌識別系統框架 機動車輛牌號自動識別系統采用計算機智能算法技術，首先通過視頻輸入管理模塊得到需要的最佳質量的視頻圖像，對獲取的每一幀圖像，利用最新的高效視頻檢測技術對行駛中的車輛的車牌進行定位和跟蹤，從中自動提取車牌圖像，然后經過車牌精定位、切分和識別模塊準確地自動分割和識別字符，得到車牌的全部字符信息以及顏色和類別信息。另外通過車輛檢測模塊，可以鑒別出無牌車輛并輸出結果。通過查詢違法數據庫得到車輛的違法信息，顯示違法車輛的相關信息，同時現場報警。通過查詢征稽數據庫得到車輛的征稽信息，顯示欠費車輛的相關信息，同時現場報警。另外，系統還采用獨特的在線學習新技術，對各識別模塊進行動態的調整，使得車牌識別系統能夠自動適應各種應用環境變化，從而大幅提高識別系統的應用性。 1、車輛檢測跟蹤模塊
本系統加入了車輛檢測跟蹤模塊，對視頻進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的物體進行跟蹤，并在物體位置最佳的時刻，記錄該物體的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，本系統能夠很好地克服各種外界干擾，得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。 2、車牌定位模塊
車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。本系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。由于該算法是一種完全基于學習的算法，只要有足夠的學習樣本，可以快速訓練出針對不同車牌類型的新的檢測模型。
(中國集群通信網 | 責任編輯：陳曉亮) |
