主頁（http://www.by236.com）：機(jī)動(dòng)車號(hào)牌識(shí)別在某校園園區(qū)的應(yīng)用(2)
3、車牌矯正及精定位模塊
受拍攝條件限制，圖像中的車牌總不可避免的存在一定的傾斜，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。本系統(tǒng)使用獨(dú)創(chuàng)的精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器，該算法不僅計(jì)算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌進(jìn)行精定位，進(jìn)一步減小非車牌區(qū)域的影響。 4、車牌切分模塊
本系統(tǒng)配置了一個(gè)十分可靠的車牌切分模塊。利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動(dòng)式稽查車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。 5、車牌識(shí)別模塊
在車牌識(shí)別模塊中，本系統(tǒng)采用了多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法，構(gòu)建了一種層次化的字符識(shí)別流程，有效地提高了字符識(shí)別的正確率。另一方面，本系統(tǒng)在字符識(shí)別之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行了前期處理，不僅盡可能保留了圖像信息，而且提高了圖像質(zhì)量，提高了相似字符的可區(qū)分性，保證了字符識(shí)別的可靠性。 6、車牌識(shí)別結(jié)果決策模塊
與其它車牌識(shí)別系統(tǒng)的一大不同之處在于，本系統(tǒng)可以對(duì)每幀視頻圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別，因此在一輛車通過視野的過程中，本系統(tǒng)將得到若干相同或不同的識(shí)別結(jié)果。這就需要一個(gè)識(shí)別結(jié)果的決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個(gè)車牌經(jīng)過視野的過程中留下的歷史記錄（包括識(shí)別結(jié)果、識(shí)別可信度、軌跡記錄、相似度記錄等），對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策，通過計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評(píng)價(jià)，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識(shí)別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。一個(gè)車牌的最終識(shí)別結(jié)果是通過分析所有幀的識(shí)別結(jié)果，對(duì)它們進(jìn)行智能化的歸類和投票，并結(jié)合一定的文法信息綜合而成。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來的偶然性錯(cuò)誤，大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。 7、車牌跟蹤模塊
車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型，使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè)，最終只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。 8、在線學(xué)習(xí)模塊
在以上各個(gè)模塊中，使用了大量基于學(xué)習(xí)的算法，本系統(tǒng)特別添加了在線學(xué)習(xí)模塊，該模塊采用最新的反饋型學(xué)習(xí)模型，利用決策模塊和跟蹤模塊得到的車牌質(zhì)量、車輛軌跡、速度等反饋信息，智能化地更新一些算法參數(shù)，使得系統(tǒng)能快速適應(yīng)新的應(yīng)用環(huán)境。該算法作為已有算法的一個(gè)有力補(bǔ)充，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)性能。 車牌識(shí)別系統(tǒng)功能
機(jī)動(dòng)車輛牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)能對(duì)受監(jiān)控路面行駛的車輛號(hào)牌與特征進(jìn)行全天候、不間斷的自動(dòng)采集、傳輸和處理，而且還能將信息傳至中心以實(shí)現(xiàn)車輛動(dòng)態(tài)信息的異地查詢和共享，具體功能如下。 1、車輛捕獲
采用視頻觸發(fā)方式，能按用戶需求對(duì)監(jiān)測(cè)車頭或車尾進(jìn)行調(diào)整；監(jiān)測(cè)被檢測(cè)車道的過往機(jī)動(dòng)車輛，通過智能算法抓拍機(jī)動(dòng)車的頭部或尾部圖片，用于車牌照及車標(biāo)信息的識(shí)別，檢測(cè)區(qū)域的寬度完全能夠滿足覆蓋被檢測(cè)車道和檢測(cè)斷面的寬度要求。 通過監(jiān)控區(qū)域道路所有車輛的捕獲準(zhǔn)確率達(dá)99%以上（其中汽車圖像捕獲準(zhǔn)確率=所拍攝的汽車特征圖像數(shù)/監(jiān)控區(qū)內(nèi)規(guī)范行駛的全部汽車數(shù)），準(zhǔn)確記錄車輛圖片。 在機(jī)動(dòng)車抓拍功能中，與實(shí)際需求相符的觸發(fā)機(jī)制是準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)功能的關(guān)鍵，通過采用國際領(lǐng)先的模式識(shí)別算法和計(jì)算機(jī)智能優(yōu)化算法，保證抓拍的正確性和可靠性。對(duì)于無牌車以及遮擋號(hào)牌車輛都有很好的定位作用，保證了公安執(zhí)法的正確性，可靠性。
2、圖像記錄
在車輛通過時(shí)，機(jī)動(dòng)車輛牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)能準(zhǔn)確拍攝車輛特征圖像,并將圖像存儲(chǔ)到磁盤相應(yīng)目錄下（目錄設(shè)計(jì)必須簡單易使用），車輛通過的信息寫入相關(guān)數(shù)據(jù)庫，并在圖像中標(biāo)明車輛通行數(shù)據(jù)，如時(shí)間、地點(diǎn)、車速、方向等情況。 在環(huán)境無霧包括雨雪天情況下，對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的規(guī)范行駛的特寫車輛圖像包含車輛頭部（或尾部）所有特征。
·分辨率：所記錄的特征圖像分辨率最高為768×576，像素點(diǎn)可以根據(jù)客戶需要進(jìn)行修改；
·編碼：特征圖像存貯的圖像編碼應(yīng)符合 ISO/IEC 15444：2000的要求，壓縮因子不高于70；
·存貯容量：每部車輛存貯特征圖像一張計(jì)算，磁盤應(yīng)具備不少于100萬輛車的圖像存貯能力。當(dāng)超出最大存儲(chǔ)容量時(shí)，自動(dòng)對(duì)車輛信息和圖片進(jìn)行循環(huán)覆蓋。 3、號(hào)牌識(shí)別
系統(tǒng)從視頻流中判斷出車輛，并對(duì)車輛進(jìn)行識(shí)別，從中判斷出車輛全部特征，包括車輛行駛方向、經(jīng)過時(shí)間、地點(diǎn)、車速、車身顏色、車輛類型、車牌號(hào)碼等，并根據(jù)所拍攝的車輛特征圖片進(jìn)行車輛號(hào)碼和車牌顏色自動(dòng)識(shí)別。 我國車輛的號(hào)牌有二十多種，即大型汽車前號(hào)牌、小型汽車號(hào)牌、領(lǐng)館汽車號(hào)牌、境外汽車號(hào)牌、外籍汽車號(hào)牌、試驗(yàn)汽車號(hào)牌、教練汽車號(hào)牌、掛車號(hào)牌、武警汽車號(hào)牌、警用汽車號(hào)牌、軍隊(duì)小型汽車號(hào)牌、軍隊(duì)大型汽車號(hào)牌、使館汽車號(hào)牌、大型汽車后號(hào)牌、2002式號(hào)牌、農(nóng)用運(yùn)輸車號(hào)牌、摩托車號(hào)牌、拖拉機(jī)號(hào)牌、其它號(hào)牌。
(中國集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯：陳曉亮) |
